Análisis Estadístico con las MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Análisis Estadístico de las Edades de las Personas que Asisten a Cines Unidos Ubicado en el Centro Comercial Regina (CCR) – Puerto La Cruz

Distribución de Frecuencias

Medidas de Dispersión

Gráfico de Dispersión

Desviación media (DM)

Desviación típica (S)

Varianza (S2)

Coeficiente de variación (CV)

Coeficiente de Shepeard (CS)

Medidas de dispersión

Una medida del grado de variación de un conjunto de valores de una variable estadística la proporciona el propio rango o recorrido de la variable.

 Lo mas frecuente, sin embargo, es describir esa variación mediante las diferencias entre esos valores y alguna medida de tendencia central.

Para las variables cuantitativas, las medidas de dispersión mas utilizadas son la desviación media y la desviación típica. 

Desviación media (DM)

Se conoce también como promedio de desviación. Es igual a la media aritmética de las desviaciones de una serie de valores respecto de su media aritmética. Para una serie de N valores: X1, X2, X3,… Xn, se define a través de la siguiente expresión: 

Desviación típica (S):

Se define como la raíz cuadrada positiva del promedio aritmético de los cuadrados de los desvíos con respecto a la medida aritmética y se considera como el indicador de variación o dispersión más importante. 

Coeficiente de variación (CV)

Se define como el cociente que resulta de dividir la desviación típica entre la medida aritmética de la serie de datos, multiplicado luego por cien para que su resultado venga expresado en porcentaje.

Varianza (S2)

La varianza se define como el cuadrado de la desviación típica. Su mayor utilidad se presenta en la estadística inductiva. Se puede determinar como una medida de variación promedio y se obtiene dividiendo la variación total por el número de medidas.

Coeficiente de Shepeard (CS)

Se define como el cociente que resulta de dividir el intervalo de clases al cuadrado entre doce para luego restarlo con la varianza para ser utilizado en las distribuciones cuando ya se debe haber hecho un examen completo de la situación.